监管合规不再仅仅是一个打勾的过程。随着170个国家实施网络安全法律，真正令人震惊的是：传统的合规方法不仅过时——它们还成为了一种负担。人工智能驱动的监管智能正在将静态信息转变为主动的、可操作的洞察。
最重要的是什么
- 人工智能驱动的监管智能正在重塑合规管理，从被动更新转向主动指导。
- 生成性人工智能使合规团队能够与监管内容动态互动，提高准确性和速度。
- Forrester处于前沿，将这些解决方案与治理、风险和合规（GRC）框架整合。
监管环境如同一片雷区，170个国家正在实施新的法律，传统方法无法应对。Forrester最近的研究结果突显了生成性人工智能如何革新监管智能解决方案，提供可操作的洞察而非静态信息。风险很高：不合规可能意味着数百万美元的罚款和声誉损害。
合规需求与管理能力之间的差距正在扩大。传统的GRC系统因手动解释而陷入困境，导致延误和错误。生成性人工智能正在改变游戏规则，使合规团队能够直接查询并获得量身定制的指导，与现有系统无缝集成。这一转变不仅简化了工作流程，还提高了合规的准确性。
关键举措
1. 采用人工智能驱动的监管智能
将生成性人工智能纳入您的合规框架，从被动更新转向主动指导，提高对监管变化的响应能力。
2. 评估GRC集成
审查您当前的GRC平台与新人工智能驱动工具的集成程度。Forrester在这一领域的研究表明，有效的集成可以显著减轻合规负担。
3. 对团队进行新工具培训
投资培训您的合规团队，以充分利用这些先进工具，确保他们能够有效使用人工智能解决方案。
证据实际表明了什么
- Forrester的研究表明，生成性人工智能可以将合规解释错误减少多达30%。
- 一项Forrester调查发现，65%的使用人工智能驱动解决方案的组织报告合规响应时间更快。
- 像IBM和PwC这样的公司由于这些工具，手动合规工作减少了多达50%。
来源说明：数据来源于Forrester的研究报告和行业调查。
大多数人误解的地方
认为传统的GRC系统在当今监管环境中足够的信念是极其错误的。随着法规的发展，静态系统变得过时，使公司面临风险。坚持手动流程的组织正在落后，而那些采用人工智能驱动智能的公司不仅在跟上步伐——他们在引领潮流。
本周该做什么
打开您的合规管理平台，评估其能力。识别生成性人工智能可以增强您监管智能的地方。与您的合规团队安排一次会议，讨论集成人工智能工具。这一步主动的举措将更好地帮助您的组织应对复杂的监管环境。