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上下文图是融合,而非发明

ServiceNow的上下文引擎标志着企业决策的重大转变,但这并不是一个新概念;它是数十年工作的成果。

4 min readTechnology

ServiceNow的上下文引擎并不是它所宣传的突破性创新。相反,它是对数十年来逐步发展的技术的战略整合。真正的惊喜在于?这并不是关于新技术,而是关于最终连接各个点。

最重要的是什么

  • ServiceNow的上下文引擎旨在通过整合现有技术重新定义企业AI决策。
  • 上下文图已经发展了40年,而不是突然出现。
  • 像Dynatrace和Celonis这样的公司拥有解决方案的一部分,但缺乏全面的整合。
  • 随着市场意识到集成上下文图的价值,竞争将会激增。
  • 初创公司可能在没有合作的情况下难以构建完整的解决方案。

ServiceNow进入上下文图领域并不是从零开始创造东西。这是一个经过深思熟虑的举动,旨在整合数十年的企业架构、数据分析和IT管理实践。市场已经准备好接受统一这些元素的解决方案,而不是重新发明它们。像Foundation Capital这样的投资者正在押注能够无缝连接这些技术的平台。

上下文图的概念一直在悄然成熟。像Dynatrace和Celonis这样的公司积累了大量有价值的数据,但这些数据往往仍然处于孤岛状态。Dynatrace擅长绘制服务拓扑,但未能将其与业务结果关联。Celonis建模工作流程,但缺乏服务所有权的洞察。这种碎片化正是ServiceNow的上下文引擎试图解决的问题。然而,挑战不仅仅是技术性的——还涉及谁来管理和拥有数据。没有明确的治理,多个利益相关者争夺控制权的风险将导致混乱。

值得关注的模式

1. 历史背景

上下文图并不是一个新概念;它们经过数十年的演变,导致了今天的整合机会。

2. 技术不对齐

像Dynatrace和Jeli这样的工具在孤岛中运作,专注于特定层面而没有跨栈整合,导致效率低下。

3. 投资者兴趣

Foundation Capital将上下文图视为下一个万亿美金的机会,吸引了渴望进入市场的初创公司。

4. 治理挑战

上下文图缺乏明确的所有权,带来了数据访问和使用上的内部冲突风险。

5. 碎片化解决方案

没有初创公司能够独立组装完整的图形解决方案。预计成熟公司将在这一领域领先。

如何选择

情况 最佳举措 原因 注意事项
你的公司有现有的数据孤岛 将现有工具整合到一个图中 有效利用当前投资 忽视治理问题
考虑新的技术投资 寻找提供上下文图的平台 它们代表了决策的未来 投资于未经验证的初创公司的风险
需要更好的运营可见性 专注于像ServiceNow这样的平台 它们在市场上有建立的影响力 实施成本高

证据实际表明了什么

  • ServiceNow的上下文引擎旨在统一企业AI决策(ServiceNow公告)。
  • Foundation Capital认为未来的平台将围绕上下文图展开,推动风险投资兴趣(Foundation Capital报告)。
  • Dynatrace和Celonis专注于不同的IT管理层面,但缺乏全面的整合(Dynatrace和Celonis分析)。
  • 碎片化的技术意味着没有单个初创公司能够构建全面的解决方案;现有企业占据优势(市场分析)。

来源说明:数据反映了公司公告和行业报告中的主张,但这些发展的全部影响仍在展开中。

大多数人错误理解的内容

上下文图的兴起并不是关于新技术或初创公司开辟新路径。这是关于利用数十年来在企业架构、IT管理和数据分析方面的工作。真正的机会不在于发明,而在于整合。ServiceNow并不是在开辟新路径,而是在将现有技术连接成一个统一的框架。成熟的参与者将占据主导地位,因为他们比新进入者更了解复杂性。

本周要做的事情

审查你的技术栈,寻找可以整合到上下文图中的工具。如果你正在使用像Dynatrace或Celonis这样的平台,探索它们如何适应更大的框架,而不是保持孤立。启动关于治理的讨论,明确谁将控制组织内的数据。

来源和进一步阅读

  1. 上下文图是融合,而非发明
  2. 数据、AI与分析
  3. Forrester决策
  4. Forrester Wave™
  5. Forrester AI