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Valutare le Soluzioni per la Scoperta di Dati Sensibili

Un'analisi del panorama attuale degli strumenti per la scoperta di dati sensibili, con focus su accuratezza, integrazione e compromessi.

5 min readMarketing

Molte aziende stanno investendo pesantemente in strumenti di conformità, credendo che siano la soluzione definitiva per la sicurezza dei dati. Ma ecco il punto cruciale: questi strumenti spesso non riescono a soddisfare le esigenze di scoperta e classificazione dei dati in tempo reale. Fornitori come Varonis e BigID offrono soluzioni che promettono più della semplice conformità, eppure molte organizzazioni continuano a sbagliare.

Cosa Conta di Più

  • Confondere gli strumenti di scoperta dei dati con le soluzioni di conformità porta a sprechi di risorse e opportunità di sicurezza mancate.
  • Varonis e BigID offrono capacità distinte che soddisfano diverse esigenze organizzative.
  • È fondamentale valutare l’accuratezza e l’integrazione delle soluzioni di scoperta dei dati prima di investire.
  • La classificazione automatizzata è un cambiamento radicale, ma una cattiva esecuzione può lasciare lacune nella sicurezza.
  • I modelli di prezzo spesso danno priorità al volume, il che può influenzare la precisione nella gestione dei dati.

Perché Questo È Importante Ora

Con il GDPR e il CCPA che stanno rimodellando l’ambiente normativo, la pressione sulle aziende è alta per conoscere i propri dati a menadito. Tuttavia, molte sono ancora all’oscuro della posizione dei loro dati sensibili, rischiando violazioni e multe. Nel frattempo, Varonis e BigID non stanno solo migliorando le loro offerte; stanno ridefinendo cosa gli utenti dovrebbero aspettarsi dagli strumenti di scoperta dei dati. Ignorare questi progressi potrebbe esporre le organizzazioni a rischi.

L’Incomprensione nel Mercato

La domanda di soluzioni per la scoperta di dati sensibili sta aumentando vertiginosamente. Varonis ha registrato un aumento del 30% nella domanda dei suoi prodotti lo scorso anno a causa delle pressioni normative. BigID, con la sua classificazione automatizzata, vanta una riduzione del 40% nel tempo di tagging manuale dei dati per i clienti. Eppure, molti continuano a scambiare questi strumenti per soluzioni di conformità, che toccano solo la superficie della governance dei dati. Senza lo strumento giusto, le aziende rischiano una falsa sensazione di sicurezza.

Considerazioni Chiave Quando Si Valutano le Soluzioni

1. Accuratezza della Classificazione

Assicurati che lo strumento classifichi accuratamente i tuoi specifici tipi di dati. Varonis offre visibilità granulare ma potrebbe richiedere più regolazioni rispetto a BigID in ambienti diversi.

2. Capacità di Integrazione

Valuta quanto bene la soluzione si integra con i tuoi sistemi attuali. La compatibilità di BigID con piattaforme come Snowflake è un vantaggio, ma potrebbe limitare altre integrazioni.

3. Compromessi Tra Costo e Elaborazione

Le soluzioni spesso addebitano in base al volume dei dati, creando un equilibrio tra costi di elaborazione e accuratezza. Allinea questo con il tuo budget e le tue esigenze di dati.

4. Tecniche di Classificazione Automatizzata

Testa la classificazione automatizzata dello strumento in un proof of concept. Una cattiva esecuzione può portare a vulnerabilità significative nella sicurezza.

5. Supporto del Fornitore e Piano Futuro

Valuta il supporto del fornitore e i piani futuri. Varonis è noto per un forte supporto clienti, utile per un uso a lungo termine.

Cosa Dice Davvero l’Evidenza

  • Varonis ha registrato un aumento del 30% nella domanda dei suoi prodotti per la sicurezza dei dati lo scorso anno.
  • BigID riporta una riduzione del 40% nel tempo di tagging manuale dei dati per i clienti, evidenziando l’efficienza della classificazione automatizzata.
  • Un sondaggio di Forrester ha rilevato che il 56% delle organizzazioni non ha una strategia completa per la scoperta di dati sensibili, ponendo rischi di conformità.
  • Molte soluzioni sono prezzate in base al volume dei dati, costringendo a una scelta tra costi di elaborazione e accuratezza dei dati.
  • La classificazione automatizzata ha migliorato l’efficienza nella gestione dei dati del 25% in alcune organizzazioni.
    Nota sulla fonte: Queste informazioni si basano su rapporti dei fornitori e sondaggi di settore.

Cosa Sbagliano Molti

La convinzione comune è che gli strumenti di conformità possano gestire tutti gli aspetti della scoperta e classificazione dei dati. Questa è una fallacia. Strumenti come OneTrust si concentrano sulla conformità normativa ma mancano della profondità necessaria per la gestione dei dati in tempo reale. Le aziende che si affidano esclusivamente a questi strumenti perdono opportunità di ottenere informazioni sulla provenienza e l’uso dei dati, lasciandosi vulnerabili a rischi nascosti.

Domande che i Team Intelligenti Fanno di Solito

D: Cosa differenzia gli strumenti di scoperta dei dati dagli strumenti di conformità?
R: Gli strumenti di scoperta dei dati identificano e classificano i dati sensibili per la sicurezza, mentre gli strumenti di conformità si concentrano sull’aderenza normativa.

D: Come posso valutare l’efficacia della classificazione automatizzata?
R: Esegui un proof of concept per valutare l’accuratezza dello strumento e la sua integrazione con i tuoi sistemi.

D: Quali sono gli errori comuni da evitare nella selezione di un fornitore?
R: Non confondere le esigenze di conformità con i requisiti di scoperta dei dati e assicurati che i fornitori delineino chiaramente le capacità di integrazione.

Un Passo Chiaro da Fare

Rivaluta la tua strategia di gestione dei dati. Pianifica una demo con Varonis o BigID per esplorare le loro capacità di scoperta dei dati. Concentrati su come queste soluzioni possono migliorare la tua comprensione dei dati sensibili e rafforzare le tue misure di sicurezza.

Fonti e Approfondimenti

  1. Cosa Sapere Quando Si Valutano Soluzioni per la Scoperta e Classificazione di Dati Sensibili
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  3. Dati, AI & Analytics
  4. Forrester Decisions
  5. The Forrester Wave™