亚马逊和谷歌让人工智能做出超过20%的商业决策，但许多领导者仍然陷入不适应这一新人工智能驱动现实的过时指责游戏中。
最重要的是什么
- 人工智能影响亚马逊和谷歌超过20%的决策。
- 过时的指责模型在人工智能复杂系统中失效。
- 拥抱叙事责任以提升团队的归属感。
- 转向共同责任以适应人工智能的决策角色。
- 快速适应者将引领他们的行业。
重新思考责任不仅仅是一个选择——它是一个必要条件。麻省理工学院斯隆管理学院报告称，人工智能参与了主要公司的超过20%的决策。这不是一种趋势，而是一次重大的变革。亚马逊和谷歌利用人工智能推动运营，从物流到客户服务。随着人工智能角色的增长，传统的指责模型在要求透明度和责任的利益相关者审视下崩溃。
如何选择
| 情况 | 最佳举措 | 原因 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| 人工智能系统导致失败 | 分析根本原因 | 分散责任 | 避免将责任归咎于个人 |
| 团队在人工智能决策中遇到困难 | 实施叙事责任 | 鼓励共同归属感 | 责任可能被稀释的风险 |
| 人工智能系统快速演变 | 定期更新政策 | 保持责任框架的相关性 | 传统主义者的抵制 |
传统观念认为责任很简单：找出谁有过错并指责他们。但在人工智能的情况下，这并不那么清楚。当人工智能失败时，谁负责——工程师、数据科学家还是高管？这种复杂性要求转向叙事责任，专注于共同所有权和反思。
采用这种方法的公司看到更好的士气和决策。一家使用人工智能进行风险评估的金融机构开始进行团队回顾，以解决系统性问题，而不是指责。这改善了责任感和协作，使运营效率在一年内提高了15%。
深入了解的方向
- 在人工智能时代重新思考责任 - 关于人工智能责任框架的见解。
- 文化冠军系列 - 探索领导文化如何影响人工智能的采用。
- 数据、人工智能与机器学习见解 - 关于人工智能在决策中影响的研究。
本周要做的事情
绘制出人工智能在您组织中影响决策的领域。识别可以共享责任的流程。安排一个研讨会，讨论失败和成功，专注于学习，而不是指责。这是您在人工智能驱动的世界中迈向韧性和责任文化的第一步。