工业人工智能有望将制造成本降低多达30%，然而大多数领导者仍然专注于面向消费者的人工智能。西门子首席技术官彼得·科尔特认为，这种忽视可能是一个代价高昂的错误。
最重要的是什么
- 根据西门子的说法，工业人工智能有潜力将制造成本降低多达30%。
- 通用电气（GE）和霍尼韦尔（Honeywell）等主要企业在采用这些技术方面滞后，错失了显著的节省机会。
- 真实的障碍不仅仅是技术整合，还包括确保数据的准确性和安全性。
- 高管们往往低估了工业人工智能能够快速带来投资回报的能力。
- 现在忽视工业人工智能可能意味着在竞争对手接受它时落后。
为什么现在会出现这个问题
随着人工智能技术的普及，工业部门正处于十字路口。到2026年4月，西门子加大了将人工智能嵌入制造的力度，突显出巨大的节省潜力。疫情加速了数字化转型，推动企业通过技术寻求效率。科尔特的见解恰逢其时，因为许多公司仍在与工业人工智能能够解决的低效问题作斗争。
虽然消费者人工智能吸引了大量关注，但真正的转型正在工厂、运输系统和能源网络中发生。西门子的见解表明，行业通过接受这些技术可以获得可观的收益。然而，像通用电气和霍尼韦尔这样的公司适应缓慢，面临的不仅是竞争地位的风险，还有运营效率的损失。
工业人工智能的转变
工业人工智能通过利用专有的、特定领域的数据而表现出色，这些数据往往被传统人工智能解决方案所忽视。西门子走在前列，展示了人工智能如何优化供应链物流和预测性维护。西门子声称，在实施人工智能的第一年，生产力提升了15%。
然而，这一转变不仅仅需要技术升级；它还要求文化转型。数据的准确性和安全性至关重要，以防止代价高昂的错误。组织必须让员工参与新的流程，这通常涉及重新培训和重新思考工作流程。选择很明确：现在投资于全面的人工智能战略，还是冒着在竞争对手迅速前进时被淘汰的风险。
证据实际表明了什么
- 西门子预计通过人工智能在制造中可能实现30%的成本降低（来源：西门子）。
- 通用电气缓慢的工业人工智能采用导致去年仅实现5%的生产力增长，原因是数据驱动决策不佳（来源：GE财务报告）。
- 霍尼韦尔承认在人工智能实施中需要更好的数据安全，警告说，数据被破坏可能导致重大干扰（来源：霍尼韦尔安全报告）。
- 一项西门子内部研究显示，采用人工智能的公司在第一年平均生产力提高15%，证明这一转变是切实可行的，而不仅仅是理论上的（来源：西门子内部数据）。
来源说明：这些数据来自西门子及其他公司的官方报告，反映当前行业趋势。
大多数人错误理解的是什么
高管们常常认为消费者人工智能将推动最显著的技术变化，假设炫目的应用程序主导商业趋势。这种看法是错误的。工业人工智能提供了更直接、可衡量的好处，尤其是在成本降低和效率方面。
虽然消费者人工智能工具在用户参与度上带来了微小的收益，但工业人工智能可以大幅降低运营成本。西门子证明，真正的投资回报来自于优化现有流程，而不是追逐消费者趋势。忽视这一转变意味着错失可观的节省和生产力提升。
快速检查清单
- 确定当前的运营成本，以找出人工智能可以带来节省的领域。
- 审查现有的数据安全措施，以确保它们支持人工智能计划。
- 培训员工掌握人工智能技术，以建立内部支持和专业知识。
- 与技术提供商合作，量身定制适合您特定需求的人工智能解决方案。
- 跟踪竞争对手在工业人工智能方面的动态，以调整您的战略。
本周要做的事情
确定一个人工智能可以提高效率的运营领域。打开您的财务报告，找出低效之处，探索人工智能技术如何解决这些问题。与您的数据团队安排会议，讨论潜在的人工智能解决方案，并设定实施时间表。